Наиболее перспективные исследования проводятся в научной школе «Обработка сигналов в инфокоммуникациях и идентификация объектов в различных диапазонах электромагнитного спектра» под руководством Воловача Владимира Ивановича, доктора технических наук, доцента, и. о. директора Высшей школы передовых производственных технологий. Проводимые исследования связаны с приоритетными направлениями развития науки, техники и технологий РФ. Область этих исследований – обработка сигналов и изображений в различных радиотехнических и информационно-измерительных системах.
Актуальность проводимых исследований связана с развитием радиотехнических, телекоммуникационных и информационно-измерительных систем, работающих в условиях сложной помеховой обстановки, обусловленной наличием широкого спектра помех с негауссовским характером распределения. Названные помехи и способы обработки полезных сигналов в условиях воздействия этих помех в значительной степени не исследованы; при этом сами гауссовские помехи можно считать частным случаем негауссовских распределений. Полученные в ходе исследований научные результаты позволяют достичь увеличения дальности, помехозащищенности и точности обработки параметров полезных сигналов. Обработка сигналов включает также такое перспективное направление как исследование многомерных сигналов и их приложений: изображений, видео- и гиперспектральную информацию. Области применения полученных научных результатов весьма широки: от беспилотных транспортных систем до систем обеспечения безопасности, от сетей передачи данных до систем диагностики целостности крупноразмерных конструкций.
Направления научных исследований: 20.15.05 Информационные службы, сети, системы в целом; 20.23.17 Информационно-поисковые массивы. Базы данных. Манипулирование данными и файлами; 28.21.15 Теория сигналов; 28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений; 47.49.02 Радиотехнические системы зондирования, локации и навигации. Общие проблемы; 50.09.53 Интерфейсное оборудование.
Научные достижения школы «Обработка сигналов в инфокоммуникациях и идентификация объектов в различных диапазонах электромагнитного спектра» весьма высоки:
-
более 500 научных работ, включая более 180 публикаций по списку ВАК, около 90 публикаций в базе Scopus и 46 публикаций в WoS;
-
3 монографии по проблемам обработки сигналов, включая коллективные;
-
более 10 патентов Российской Федерации.
Научный потенциал ученых, осуществляющих названные исследования, оценивается как высокий.
Владимир Иванович Воловач, основатель и руководитель научной школы, является членом трех диссертационных советов, входит в редколлегии журналов «Радиотехника» (Международный научно-технический журнал), «Нелинейный мир», «Информационно-технологический вестник»,
Подготовка научно-педагогических кадров в аспирантуре осуществляется по следующим научным специальностям:
2.2.11 Информационно-измерительные и управляющие системы;
2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика.
В рамках деятельности научной школы:
-
проводятся различные прикладные НИОКР в интересах индустриальных партнеров по задачам формирования опережающего научного задела в соответствующих предметных областях. Так только в 2023 году выполнено таких работ на общую сумму более 2,7 млн руб.;
-
развивается межвузовская научная коллаборация: с 2016 года издаются спец. выпуски в журнале «Радиотехника, в котором регулярно публикуются исследования ведущих ученых нашей страны в области электроники, радиотехники и телекоммуникаций;
-
проводятся научные исследования, поддерживаемые различными грантами. Так в 2023-2025 гг. В.И. Воловач принимает участие в исследованиях по гранту РНФ 23-11-00221 «Совершенствование методов и алгоритмов обработки, генерации и излучения сверхширокополосных сигналов»;
-
с 2011 года проводится Международная заочная научно-техническая конференция «Информационные технологии. Радиоэлектроника. Телекоммуникации», по результатам которой опубликовано около 800 статей ученых и аспирантов;
-
в 2023 году стартовал Региональный конкурс научных работ студентов и аспирантов «Актуальные тенденции в обработке сигналов и изображений», который собрал 20 исследовательских работ из 13 университетов страны.